市場調査を効果的に行うためには標本の抽出が問題となるが、これは母集団の中から選び出すということになるので、抽出された標本が母集団を代表しているかどうかという点に留意しなければならない。つまり、標本は母集団の属性変数を変えることなく、数だけ小さくしたいわば縮図とでもいうべきものであるということになる。
したがって、母集団となっている全調査対象から無作為に標本を選び出すという方法がまず考えられる。これは単純無作為抽出法と呼ばれるもので、具体的には、乱数表やサイコロ、コンピュータなどにより無作為性を確立できる。社員全員、特定の地域に居住する住民などの名簿などから抽出するという方法である。
この方法は、無作為性を保持するという意味ではすぐれているが、母集団が大きい場合には手間隙がかかりすぎるので、系統抽出法が用いられることが多い。これはサイコロやカードなどを用いて、まず、最初の対象者を選び出し、次に標本を縮小する比率に合わせ、一定間隔で機械的に標本を選び出すという作業を繰り返す（等間隔法）。
また、母集団の属性の構成比があらかじめ明らかになっている場合は、その構成比にしたがって、それぞれの層から比例配分して抽出するという方法もある。例えば、ある集団の男女の比率がわかっている場合などは、その比率により標本を無作為に抽出するというやり方である。これは層化抽出法と呼ばれる方法である。
これとよく似た方法で集落化法と呼ばれるものがある。母集団を形成しているいくつかの集団に分割し、そのいくつかを標本として抽出するという方法で、集団に分割された段階で標本から外れる集団が出るということから、分割された集団を集落に見立てていることからそう呼ばれるのであろう。つまり、集落の一つが標本として選ばれるわけである。
そのほかに、２つの集団の比較を目的とした割当抽出法、最初に何人かの回答者を母集団より無作為に選び出し、その回答者が次の回答者を指名するという連続した方法でスノーボール式抽出法（雪だるま式に回答者が増えていく）と呼ばれるものなどがあるが、それぞれ一長一短あることを念頭において選択しなければならない。
コメント